Diagnóstico de inteligencia artificial: dónde sí y dónde no

Qué revisamos

El diagnóstico no parte por la tecnología, parte por el trabajo. Pedimos conversar con dos o tres personas que hacen las tareas del día a día, no solo con gerencia, porque son ellas las que saben dónde se pierde el tiempo: el correo que se copia a mano en una planilla, la cotización que se arma desde cero cada vez, la pregunta de clientes que se responde igual veinte veces.

Con eso armamos un inventario de tareas y miramos cuatro cosas de cada una:

• Frecuencia y tiempo: cuántas veces pasa a la semana y cuánto demora hacerla hoy.
• Qué tan repetible es: si sigue siempre los mismos pasos o cada caso es distinto.
• Qué pasa si sale mal: un borrador de correo con un error no es lo mismo que una cotización enviada con el precio equivocado.
• Qué datos toca: si pasan datos personales de clientes o trabajadores, eso cambia la herramienta y las reglas.

El entregable, con un ejemplo ficticio

Lo que recibes es un documento corto que se puede leer en una reunión. Para que sepas qué esperar, este es el tipo de fila que trae, con datos inventados solo para el ejemplo: una distribuidora ficticia de repuestos, donde la tarea es responder por correo si hay stock de una pieza.

En el documento, cada tarea queda como una columna con su nota y su decisión. Así se ven dos de la distribuidora del ejemplo:

Qué más trae el documento

Además de esas filas, el diagnóstico incluye:

• La lista completa de tareas revisadas, ordenadas de más a menos conveniente.
• Para las primeras, qué herramienta sirve, qué costo mensual tendría y dónde quedarían los datos.
• Los riesgos de datos personales que vimos, con la regla que aplica.
• Las tareas descartadas y por qué, para que nadie vuelva a gastar en ellas.
• Una recomendación de primer paso, que puede ser un piloto, un curso para el equipo o nada por ahora.

Qué pasa después

El documento es tuyo y sirve aunque no sigas con nosotros. Si decides avanzar, lo normal es tomar la primera tarea de la lista y probarla en chico, con usuarios reales y midiendo lo que pasa. Eso es lo que cubre la implementación de IA: del piloto a que el equipo lo use todos los días.

Si la tarea elegida es un flujo entre sistemas, como pasar correos a una planilla o avisar pagos, va por el lado de la automatización de procesos con IA. Y si el diagnóstico encuentra que el problema es que el equipo no sabe usar lo que ya paga, lo más barato suele ser un taller práctico.